Nelson Jeanrenaud
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Bachelor's thesis · Defence presentation · French

Thesis defence slides

Machine Learning pour prendre la décision d’un arrêt au stand en Formule 1

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Diapositive 1 : Machine Learning pour les arrêts au stand en Formule 1
Diapositive 1 sur 31
Diapositive 2 : Contexte de la stratégie en Formule 1
Diapositive 2 sur 31
Diapositive 3 : Comparaison des stratégies d’arrêt
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Diapositive 4 : L’arrêt au stand
Diapositive 4 sur 31
Diapositive 5 : Rôle du Machine Learning
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Diapositive 6 : Impact des concurrents sur la stratégie optimale
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Diapositive 7 : Impact des concurrents sur la stratégie optimale
Diapositive 7 sur 31
Diapositive 8 : Impact des concurrents sur la stratégie optimale
Diapositive 8 sur 31
Diapositive 9 : Impact des concurrents sur la stratégie optimale
Diapositive 9 sur 31
Diapositive 10 : Impact des concurrents sur la stratégie optimale
Diapositive 10 sur 31
Diapositive 11 : Impact des concurrents sur la stratégie optimale
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Diapositive 12 : Impact des concurrents sur la stratégie optimale
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Diapositive 13 : Impact des concurrents sur la stratégie optimale
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Diapositive 14 : Méthodes d’apprentissage
Diapositive 14 sur 31
Diapositive 15 : Origine des données
Diapositive 15 sur 31
Diapositive 16 : Dataset : tour et pneus
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Diapositive 17 : Dataset : temps et intervalles
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Diapositive 18 : Dataset : piste, pilote et équipe
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Diapositive 19 : Modélisation
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Diapositive 20 : Décision d’arrêt : pré-traitement
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Diapositive 21 : Performances : décision d’arrêt
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Diapositive 22 : Métriques : décision d’arrêt
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Diapositive 23 : Nouvelle métrique
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Diapositive 24 : Nouvelle métrique : récompense et coût
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Diapositive 25 : Nouvelle métrique : faux positifs
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Diapositive 26 : Nouvelle métrique : probabilité d’arrêt
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Diapositive 27 : Décision du pneu : pré-traitement
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Diapositive 28 : Performances : choix du pneu
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Diapositive 29 : Métriques : choix du pneu
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Diapositive 30 : Améliorations possibles
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Diapositive 31 : Merci
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